Cyberangriffe nehmen zu.
300 %
Zunahme der Erkennung fortgeschrittener Phishing-Angriffe durch Barracuda im Jahr 2023.
48 %
der Unternehmen und Einrichtungen waren im Jahr 2023 Opfer von Phishing- oder Social-Engineering-Angriffen.*
47 %
der fortgeschrittenen Phishing-Angriffe werden von der nativen Sicherheit von Microsoft übersehen.
Mithilfe künstlicher Intelligenz können Cyberkriminelle Angriffe skalieren und unerkannt bleiben.
Vorbereitung
KI automatisiert die Erfassung und Analyse von Daten, um potenzielle Ziele und Schwachstellen zu identifizieren, E-Mails zu erstellen und Malware zu generieren, die der Erkennung entgehen soll.
Phishing und Account Takeover
KI wird eingesetzt, um überzeugendere und personalisierte Phishing-E-Mails zu erstellen und so die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Angriffe zu erhöhen.
NETZWERK-KOMPROMITTIERUNG
KI wird den Prozess der Identifizierung und Ausnutzung von Schwachstellen in Zielsystemen automatisieren und sich gleichzeitig in Echtzeit an die Reaktionen des Ziels anpassen, sodass Angriffe nur schwer zu stoppen sein werden.
Laterale Bewegungen
KI-Algorithmen leiten Angreifer an, bestimmte Ziele für laterale Bewegungen zu priorisieren und helfen dabei, zu ermitteln, welche Daten wertvoll sind, bevor sie verschlüsselt werden.
Datendiebstahl
KI kann die Extraktion und den Diebstahl sensibler Daten optimieren, wodurch es für Sicherheitssysteme schwieriger wird, ungewöhnliche Verhaltensmuster zu erkennen, und folglich wird es mit KI leichter, herkömmliche Abwehrmaßnahmen zu umgehen.
LÖSEGELDFORDERUNG
Nach der Verschlüsselung der Daten und der Forderung des Lösegelds kann KI die Interaktion zwischen dem Opfer und dem Angreifer automatisieren.
Vorbereitung
KI automatisiert die Erfassung und Analyse von Daten, um potenzielle Ziele und Schwachstellen zu identifizieren, E-Mails zu erstellen und Malware zu generieren, die der Erkennung entgehen soll.
Phishing und Account Takeover
KI wird eingesetzt, um überzeugendere und personalisierte Phishing-E-Mails zu erstellen und so die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Angriffe zu erhöhen.
NETZWERK-KOMPROMITTIERUNG
KI wird den Prozess der Identifizierung und Ausnutzung von Schwachstellen in Zielsystemen automatisieren und sich gleichzeitig in Echtzeit an die Reaktionen des Ziels anpassen, sodass Angriffe nur schwer zu stoppen sein werden.
Laterale Bewegungen
KI-Algorithmen leiten Angreifer an, bestimmte Ziele für laterale Bewegungen zu priorisieren und helfen dabei, zu ermitteln, welche Daten wertvoll sind, bevor sie verschlüsselt werden.
Datendiebstahl
KI kann die Extraktion und den Diebstahl sensibler Daten optimieren, wodurch es für Sicherheitssysteme schwieriger wird, ungewöhnliche Verhaltensmuster zu erkennen, und folglich wird es mit KI leichter, herkömmliche Abwehrmaßnahmen zu umgehen.
LÖSEGELDFORDERUNG
Nach der Verschlüsselung der Daten und der Forderung des Lösegelds kann KI die Interaktion zwischen dem Opfer und dem Angreifer automatisieren.
KI mit KI überlisten
- Verbesserte Bedrohungserkennung und -aufklärung
- Überragende Erkennungseffizienz von Phishing-Angriffen
- Effektive Schulung zum Sicherheitsbewusstsein
- Schnellere Reaktion auf Vorfälle durch Automatisierung
- Stärkere Anwendungssicherheit
Verbesserte Bedrohungserkennung und -aufklärung
Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren den E-Mail-Verkehr und die Netzwerkaktivität, um das Grundverhalten eines Unternehmens festzustellen und dann Anomalien im Zusammenhang mit potenziellen Angriffen zu identifizieren, wie etwa ungewöhnlichen Datenverkehr, E-Mails oder unerwartetes Benutzerverhalten. Die KI-Fähigkeiten zur Mustererkennung zeichnen sich durch die Identifizierung komplexer Angriffsmuster, die Erkennung sich weiterentwickelnder Techniken und die Nutzung prädiktiver Analysen zur Vorhersage künftiger Bedrohungen aus.
Überragende Erkennungseffizienz von Phishing-Angriffen
KI-gestützte E-Mail-Sicherheit nutzt Daten aus bekannten Phishing-Mustern, um bösartige E-Mails zu identifizieren, die von herkömmlichen Gateways übersehen werden. Sie analysiert Anomalien im E-Mail-Verhalten, wie z. B. unregelmäßiges Absenderverhalten, während die Verarbeitung natürlicher Sprache den Inhalt der Nachricht auf Stimmung, Kontext, Tonfall und mögliche böswillige Absichten auswertet. Das Ergebnis ist eine verbesserte Erkennungsgenauigkeit personalisierter Phishing-Angriffe, einschließlich solcher, die mithilfe von KI-Techniken generiert wurden.
Effektive Schulung zum Sicherheitsbewusstsein
Während herkömmliche Schulungsprogramme in der Regel einem periodischen Zeitplan folgen – mit Simulationen oder fingierten Angriffen – kann Generative KI dazu beitragen, Endnutzern gezielte, personalisierte und zeitnahe Schulungen anzubieten. Den Nutzern werden maßgeschneiderte Ressourcen und Chat-Unterstützung angeboten, um den Kontext des Angriffs zu erläutern. Diese Methode spricht die Benutzer an und spart den Sicherheitsteams Zeit, da sie eine effektivere und intuitivere Schulung ermöglicht.
Schnellere Reaktion auf Vorfälle durch Automatisierung
Der Einsatz von KI im Sicherheitsbereich ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Bedrohungen und Vorfälle. KI-gesteuerte Systeme arbeiten effizienter in Echtzeit, indem sie Signale über Angriffsflächen hinweg korrelieren, um Angriffe schneller zu deaktivieren und gleichzeitig menschliche Fehler zu reduzieren. Zu den aktuellen Anwendungen gehören die Automatisierung der Vorfallidentifizierung, die Orchestrierung der Playbook-Automatisierung und die Steigerung der Effektivität von SOC-Teams durch eine verbesserte Bedrohungserkennung und -reaktion.
Stärkere Anwendungssicherheit
KI und maschinelles Lernen verbessern die Bot-Erkennung, indem sie die Anzahl der Fehlalarme reduzieren, die für herkömmliche Lösungen typisch sind. KI-gestützte Anwendungssicherheit wird erste Zugriffs- und Erkundungsversuche genauer erkennen, indem sie potenzielle Zero-Day-Angriffe identifiziert und IT-Administratoren alarmiert, während sie diese Angriffe automatisch blockiert.
Die Zukunft der Sicherheit liegt in der Verschmelzung von menschlicher Expertise und KI. Die Fähigkeit, riesige Echtzeit-Datensätze zu analysieren und Muster zu erkennen, macht KI zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Werkzeugkastens des Verteidigers.
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KI-gestützte E-Mail-Sicherheit
KI-gestützter Schutz von Webanwendungen und APIs
